La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia) dieron a conocer el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, que mide el avance de 20 países de la región. México alcanzó 52 puntos de 100 y se ubicó en la octava posición, apenas por debajo de Perú. Aunque el resultado lo coloca en un nivel intermedio, el país sobresale en indicadores productivos y de formación especializada.
El estudio clasifica a México como un país "adoptante", es decir, con capacidad para desarrollar y aplicar inteligencia artificial, pero aún con retos para masificar su uso en la economía. En gobernanza, el país obtiene 65 puntos; en condiciones habilitantes —que incluyen infraestructura y talento—, 49.6; y en investigación, desarrollo y adopción, 45.6.
Sofisticación productiva, el punto más alto
La principal fortaleza mexicana está en la sofisticación productiva, donde logra la calificación máxima de 100 puntos. Costa Rica se queda en segundo lugar con 76.1. Este rubro refleja el peso de las actividades con mayores exigencias tecnológicas. En México, el 9.1 por ciento de las personas ocupadas trabaja en sectores de alta tecnología, frente al promedio regional de 4.9 por ciento.
Las industrias de tecnología media y alta generan 45.9 por ciento del valor agregado manufacturero mexicano, más del doble del promedio de América Latina (20.8 por ciento). Costa Rica registra 41.6 por ciento. Estos datos colocan a México a la cabeza regional en empleo y producción ligados a tecnología avanzada.
Empresas e inversión privada
El informe identifica 466 empresas activas de inteligencia artificial con sede en México, la segunda cifra más alta de la región, solo superada por Brasil, que concentra mil 689. Colombia aparece después, con 387 compañías. Sin embargo, al ajustar por el tamaño de cada economía, Chile y Colombia lideran en presencia relativa de negocios especializados.
En inversión privada acumulada en la última década, las transacciones en empresas mexicanas de IA suman mil 223 millones de dólares. Chile alcanza 1,668 millones, una diferencia de 445 millones. Argentina registra mil 312 millones y Brasil concentra el mayor monto regional, con 7 mil 775 millones. México acumula 561 operaciones de inversión, frente a 352 de Chile, lo que indica más transacciones, aunque de menor valor.
Formación académica y adopción tecnológica
México cuenta con 63 programas de maestría en inteligencia artificial en universidades acreditadas, la mayor oferta identificada por el ILIA. Brasil reúne 41 y Colombia 31. En doctorados especializados, México ocupa el segundo lugar con 21 programas, detrás de Brasil, que tiene 25. La concentración de competencias de ingeniería en IA pasó de 0.28 a 0.32 por ciento, según datos de LinkedIn recogidos en el informe.
En adopción de inteligencia artificial, México obtiene 52.9 puntos, dentro del grupo de desempeño moderado. Brasil lidera con 79 puntos, seguido por Chile con 74. A nivel regional, 27.6 por ciento de las grandes empresas ha incorporado IA en sus procesos productivos, mientras que entre las pequeñas la proporción es de 6.8 por ciento. La adopción llega a 36.6 por ciento en empresas de información y comunicaciones, y a 10.3 por ciento en manufactura.
